最新消息:

另一个轨道悄然升起:华为字节抢人 软银红杉腾讯抛独角兽

创业资讯 李旺 浏览 0条评论收藏此文章

在这条赛道上,你能想到的名字几乎都有输入。

作者:张丽娟来源|中国风险投资(ID:China-Venture),

为什么人工智能浪潮比得上工业革命:看看AI制药吧。

人工智能制造被人类吞食的药物是一个梦想成真的过程。现实越来越近了。

首先,中国顶尖的科技公司都在用钱投票。最近的是字节和华为:上个月,字节跳动人工智能实验室的三个地方的团队报告说,他们正在招聘人工智能制药领域的人才。在此之前,人工智能实验室被定位为字节跳动的内部研究所和技术服务提供商。同时,华为还发布了药物研发算法工程师招聘通知。在此之前,谷歌、百度、阿里、腾讯都领先。

风险资本市场也非常活跃。在成立不到一年的世界范围内,伊泰医药完成三轮融资,融资金额超过1亿元;景泰科技获得了3亿多美元的C轮融资,这是创建全球ai药物研发细分轨道的最高融资金额。

到2020年12月,AI制药相关轨道的四家公司全部获得融资,AI制药成为热点。

再看景泰科技最后一轮投资者阵容:软银视觉基金二期、PICC资本、晨兴资本、CICC资本、招商银行国际、招商银行电信基金、米拉资产(未来资产)、中证投资、中信资本、宋海资本、顺威资本、方圆资本、伊莫风投、百威基金等众多来自世界各地的投资机构紧随其后,腾讯、红杉中国、中国人寿股权投资。

在这条赛道上,你能想到的名字几乎都有输入。当然,商业前景还有待考证,但这至少说明了一个不争的事实:AI Pharmaceutical是一条谁都不敢错过的轨迹。

投资密集期到来

AI制药到底有多火:

2020年12月,字节跳动向AI制药人才伸出橄榄枝;9月,腾讯推出首个AI驱动的药物研发平台“iDrug”,百度也宣布成立“百图柯胜”;1月初,阿里与全球健康药物研发中心(GHDDI)合作;华为也开始招聘药物研发的算法工程师,并为其AI研发平台EIHealth组建团队。

不仅科技巨头加入了这场科技赋权和医疗的竞争,更多的初创企业也在不断涌现。

据相关数据显示,AI制药行业的投资在不断增加。2019年,该领域仅有一笔超过1亿美元的投资;2020年上半年将有2笔1亿美元以上的投资;自2020年下半年以来,该领域已有4笔超过1亿美元的投资。

同时,企业融资的速度也在加快。

在2019年4月收到超过1亿美元的A系列投资后,Insitro于2020年5月宣布通过超额认购B系列融资募集了1.43亿美元;

在2020年5月收到2500万美元的新投资后,一个多月后,2020年6月30日,Owkin又收到来自Mubadala Capital和Bpifrance的1800万美元融资,其A系列融资达到7000万美元。

2020年9月9日,在收到2020年7月1.21亿美元的C系列融资后,递归制药宣布收到超额认购2.39亿美元的D系列融资。

随着时间临近2020年9月,2015年从美国麻省理工学院出来的景泰科技,获得了3亿多美元的C系列融资。这个数字直接创造了全球AI药物研发领域最高的融资金额。

即使在12月,对人工智能制药的投资也变得更加密集:

METiS制药宣布完成天使轮和预A轮融资1亿多元;AccutarBio冰洲石宣布完成近1亿美元的新一轮融资;无名君宣布完成数千万美元的B系列融资;姚兴科技宣布完成最新两轮数千万美元融资。在过去的四个月里,姚兴科技连续完成了三轮融资。

站在这些AI药企背后的投资机构名单是星光熠熠:红杉资本、丰瑞资本、源资本、光速中国、春花资本、CDH资本、高蓉资本、婺源资本、君联资本、DCM…….甚至行业内的景泰科技、易图科技也走到了尽头。

对此,伊泰医药CEO赖才达透露,投资者看重ai技术在生物制药领域取得的第一个重大突破,将ai算法应用于药物输送;二是中美一、二级市场认可AI制药,AI制剂是AI制药产业链中的重要环节。

为什么现在来争夺AI制药公司:

"十大制药公司现在每年的研究经费超过50亿美元。"景泰科技联合创始人温书豪分析,创新投资回报率逐年下降。

国际知名期刊《自然》 (Nature)上有一个数据:新药研发成本约26亿美元,耗时约10年,成功率不到十分之一。

为此,到目前为止,几乎所有的顶级制药公司,阿斯利康、拜耳、诺华、辉瑞、赛诺菲等公司都与AI技术进行了合作

公司有明确的合作,充分地利用AI带来的机遇。 

这就是因为,对于药企而言,新药研发周期长、投入大、持续时间久、效率低,一直是他们的“心头之痛”。

根据塔夫特药物发展研究中心的数据,一款新药的面市从药物发现到获得FDA批准平均大约需要96.8个月。而在成本上,德勤的数据显示,自2010年以来,12家主要制药公司的获批药物开发成本已经增加了33%,每年约16亿美元。

德勤的数据显示,自2010年以来,12家主要制药公司的获批药物开发成本已经增加了33%,至约每年16亿美元。在2015年,FDA报告了60种获批药物,每种获批药物的研发成本平均高达6.98亿美元,并且有将近420亿美元用在了失败药物研发上。

但AI的加入,则让人看到了可喜的改变。TechEmergence的研究报告就指出,AI可以将新药研发的成功率从12%提升至14%,这2%的增长可以为整个生物制药行业节省数十亿美元,同时,还可以省下很多研发时间。

此前在峰瑞资本生物医疗创投峰会上,峰瑞资本执行董事马睿也分享到,在AI制药和计算制药领域,峰瑞有三个观察:

一是,在中美资本市场,AI制药这个领域在一二级市场热度高。二级市场美国在2020年上市了两个公司,一个是薛定谔(Schrodinger),一个是Relay Therapeutics。薛定谔的股价从首发价17美元,一度涨到近百美元。

投资的热度从美国传导到中国。在中国一级市场上AI制药主题的公司受到追捧,晶泰科技近期完成了三亿美金的超大额融资,估值达到10亿美金,晋升独角兽。市场上还有若干一亿美金左右估值的公司。

赖才达也表示,大家最近为什么对AI制药这个产业这么有兴趣,其实来源于整个医药开发效率性的问题,就是Eroom’s Law(反摩尔定律)。医药产业要面临的一个场景是,大约每九年药物研发的成本会翻倍。

至于AI 制药为什么这么热:为什么是现在:晶泰科技联合创始人赖力鹏则表示,AI制药的驱动力一方面来自药物研发工业的挑战,另一个驱动力来自计算机技术的发展。

“制药成本一直增加,但成功率却逐年下降,非常不平衡。另一方面,在药物市场里,不管是患者的需求,还是国家的一些政策,都在期待更有创造性的、更高质量的药物出现。”

在最近的一期《今日AI》播客中,葛兰素史克公司消费者保健业务美洲创新和新兴技术负责人Subroto Mukherjee,也指出,受到新冠疫情和寻找有效疫苗竞赛的推动,人工智能和机器学习发挥了重要的作用。

“我们面临着过敏、感冒和流感等季节性疾病的威胁。商业用例使用了一个预测模型,该模型可以预测即将到来的过敏、感冒和流感季节在不同地区的行程情况,并且预测高峰和低谷将在何时出现。”

Subroto Mukherjee举例道,“人工智能和机器学习最大的用途在于,找出新冠肺炎的生物秘密,既减少药物发现的时间,也减少临床试验开发以及最终FDA批准的时间。看看现在疫苗开发的速度和敏捷程度——从鉴定出新型冠状病毒基因组到第一项疫苗研究出炉只花了300天,而之前这类研究通常平均要花费8-10年。”

收购潮将开启:

新年伊始,著名AI科学家吴恩达曾回顾2020年AI领域的一些重大事件,不少与生物医学有关,包括AI应对新冠疫情、AlphaFold预测蛋白质三维结构。

他预测,2021年 AI 药物公司将被大型制药公司以超高价收购。因为大型制药公司已经意识到这样一个事实,即机器学习提供了革新药物发现和开发的潜力。一家主要的制药公司将出资收购一家 AI 药物初创公司,将其技术和人才引入到公司内部。

毕竟,以成立于2015年的AccutarBio冰洲石来说,其就正致力于各类癌症靶向药物的研发,特别是针对前列腺癌和乳腺癌的药物,已列入2021年临床实验计划。

药物和靶点的结合就像钥匙和锁孔的关系,有效的药物像一把专为靶向蛋白配置的钥匙。但寻找靶点有多难:数据显示,肿瘤的靶向药物有数百种之多,即使只是两两组合,组合也多达数千种之多;有时,患者还可能同时使用数种药物才能抑制肿瘤转移。所以,目前最制约抗癌药物研发的难点,是药物筛选。

李开复就表示,“我们投资了一家AI制药公司,利用生成化学和对抗神经网络技术,寻找最合适的小分子,优化药物发现和生产顺序,提升通过临床实验的概率,大幅加速新药小分子研发,让药物发现阶段的研发速度提升5倍,而该阶段的研发费用能降低3-5倍。”

这或许可以解释在行业发展之上,投资机构的蜂拥而至。

DCM 的曾振宇就在投中网的采访中提及,“或许AI制药完全取代传统制药公司的路会很长,但在局部进行优化,这个时间节点可能会很短,并且已经处在了真正的商业化前沿,也已经有一些公司慢慢地探出了一些路子,所以自然就进入了我们关注的视线之中。”

押注在AI制药领域的经纬中国合伙人左凌烨也对投中网表示到,“今年大的主题的确是硬科技、医疗这些,经纬以前也有覆盖这些赛道,但今年很明显更加重视了,我们也新招募了很多新人才。二级市场本身也对这些领域的项目更加包容和重视,例如以前创新药的投资周期非常长,甚至都超出一支基金的生命周期,但随着香港对这方面的政策放开,我们看到今年有很多不错的退出案例,所以这方面的投资也变得火热。”

“资本市场就已经很火,只是疫情推高了,资本市场科创板典型预期,有预期在大家就会改变,大家就会尝试着进入,估值一轮又一轮推高,然后都能退出,形成一个正循环的状态。”身处一线机构的投资人这样对投中网说道。

比如,在红杉中国就选择向下深耕更底层的药物研发,收获晶泰科技、深度智耀、星亢原、硅康医药4家AI制药企业,他们可以从根源上为提升新药研发速率提供关键助力。

《麻省理工科技评论》的年度“十大突破性技术”之中,AI发现药物分子技术登上榜单,就指出,“AI药物分子发现”入选为年度突破性技术,认为该行业的成熟期为3-5年。

正如GGV纪源资本管理合伙人符绩勋所言,“现在的AI变成了先发优势,是通过AI来直接定义产品或服务。先发优势在于要用AI作为技术来改造行业,比如利用AI来进行药物发现,基于AI来主动定义产品和服务,而不是靠先有了产品和服务再去通过AI来增强效果。这意味着,AI和大数据在未来会继续发挥着更重要的作用。”

转载请注明:创客网 » 另一个轨道悄然升起:华为字节抢人 软银红杉腾讯抛独角兽

与本文相关的文章

    无相关信息